Back to Lập trình

Phân tích định lượng với hàm và thông số trong R

Rated 5.00 out of 5 based on 1 customer rating
(1 đánh giá của khách hàng)

100,000 

Chú ý: Phí download thanh toán bằng thẻ cào. Bạn có thể chọn nhiều sản phẩm và thanh toán một lần để đạt đơn hàng tương ứng với mệnh giá thẻ nạp. Ngay sau khi nhập mã thẻ cào xong, bạn sẽ lập tức nhận được file download. Nếu có bất kì sự cố nào, liên hệ thông tin cuối website. Xem Hướng dẫn.
Bấm vào "Download ngay" bạn được chuyển đến trang thanh toán để tải về. Nếu bạn đã chọn nó một lần, bạn không thể chọn tiếp vì sản phẩm đã có trong giỏ hàng, vui lòng vào GIỎ HÀNG (Your Cart) để thanh toán và tải file. Vui lòng Bấm xem Hướng dẫn.

Mô tả

Với dung lượng dữ liệu khổng lồ trong thời đại internet ngày nay thì sự ra đời của nhiều phần mềm thống kê là tất yếu, như Minitab, SPSS, StatCacl, SAS, và Stata. Trong đó, sự ra đời mang tính cách mạng của R đem đến sự khác biệt lớn so với các phần mềm thương mại. Không những R là phần mềm nguồn mở, sử dụng miễn phí hay không bị ràng buộc về bản quyền, mà còn vô số các tính năng phân tích thống kê cho đến tài chính, dự báo chuỗi thời gian và đặc biệt luôn được cập nhật từ các nhà nghiên cứu và khoa học trên toàn thế giới, kể cả bạn đọc cũng có thể đóng góp vào sự phát triển của R. Tuy nhiên, vì R là một ngôn ngữ lập trình nên người dùng cần biết sử dụng mã nguồn (package) nào, hàm nào, và viết cú pháp đúng trong R để phục vụ cho việc phân tích, điều này làm cho R kém thân thiện.

Quyển sách “PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG VỚI HÀM VÀ THÔNG SỐ TRONG R” ra đời để khắc phục nhược điểm trên bằng cách giúp người đọc tham chiếu nhanh các lệnh thực thi cũng như ví dụ minh họa cho 7 nội dung thống kê phổ biến trong công việc hằng ngày: xử lý dữ liệu cơ bản, các biểu đồ thông dụng, kiểm định thống kê, phân tích phương sai, phân tích hồi quy, một số công cụ Six Sigma, và khai thác dữ liệu văn bản (text mining). Tác giả hy vọng quyển sách này sẽ giúp người dùng phân tích các bài toàn thống kê thông dụng và đặt nền tảng cho việc khám phá kho tàng khổng lồ các kỹ thuật phân tích dữ liệu mà ngôn ngữ R mang lại.

Ngày nay, phân tích dữ liệu là công việc quen thuộc trong đời sống cũng như công việc hằng ngày và rất may chúng ta có rất nhiều lựa chọn về phần mềm hỗ trợ trong việc phân tích dữ liệu. Trong đó, Minitab, SPSS, StatCacl, SAS, Stata là những ứng dụng thống kê thương mại với điểm chung là trực quan, thân thiện với người dùng, cho ra kết quả chỉ trong vài lần thao tác trên giao diện. Tuy nhiên, mã nguồn lập trình ra chúng là mã nguồn đóng và người dùng cần mua bản quyền cũng như rất khó sửa đổi hoặc cập nhật thêm các tính năng khác bằng chính người dùng.

Ngoài các ứng dụng kể trên, R đem đến sự khác biệt lớn vì R là phần mềm nguồn mở, sử dụng miễn phí hay không bị ràng buộc về bản quyền, vô số các tính năng phân tích dữ liệu từ thống kê cho đến tài chính, dự báo chuỗi thời gian và đặc biệt luôn được cập nhật từ các nhà nghiên cứu và khoa học trên toàn thế giới, kể cả bạn đọc cũng có thể đóng góp vào sự phát triển của R.

Tuy nhiên, người dùng cần biết sử dụng mã nguồn (package) nào, hàm nào, và viết cú pháp đúng trong R để phục vụ cho việc phân tích, điều này làm cho R kém thân thiện. Mặc dù có rất nhiều tài liệu hướng dẫn về ngôn ngữ R, nhưng rất ít tài liệu cung cấp cho bạn đọc khả năng tham khảo nhanh và đầy đủ các hàm, cú pháp để phục vụ đa dạng các mục tiêu phân tích dữ liệu. Mục đích của quyển sách này là để đáp ứng nhu cầu trên.

Tác giả trình bày cuốn sách “PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG VỚI HÀM VÀ THÔNG SỐ TRONG R” theo cách mà người đọc có thể tham chiếu nhanh các lệnh thực thi cũng như ví dụ minh họa cho 7 nội dung thống kê phổ biến trong công việc hằng ngày: xử lý dữ liệu cơ bản, các biểu đồ thông dụng, kiểm định thống kê, phân tích phương sai, phân tích hồi quy, một số công cụ Six Sigma, và khai thác dữ liệu văn bản (text mining) chứ không tập trung vào lý thuyết thuần túy vì người đọc có thể tham khảo các nguồn tài liệu khác.

Mục lục sách Phân tích định lượng với hàm và thông số trong R

mục lục sách

Quyển sách này không thể hoàn thành nếu không có nguồn tài liệu tham khảo phong phú từ các nhà nghiên cứu, những người đã tạo ra các package nói riêng cũng như R nói chung. Ngoài ra, tác giả cũng cảm ơn các đồng nghiệp đã đóng góp ý kiến tích cực và giúp đỡ hoàn thiện quyển sách này.
Khiếm khuyết trong quyển sách này là không thể tránh khỏi. Tác giả rất trân trọng và biết ơn về bất kỳ ý kiến đóng góp nào từ người đọc.

Tác giả: Nguyễn Ngọc Hiền

Phân tích định lượng với hàm và thông số trong R
5 (100%) 1 vote

1 review for Phân tích định lượng với hàm và thông số trong R

  1. Được xếp hạng 5 5 sao

    Một cuốn sách khá đầy đủ và tâm huyết

Thêm đánh giá

Thư điện tử của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *



Chú ý: Phí Download đuọc thanh toán bằng thẻ cào. Nếu sản phẩm bạn cần download có giá trị thấp hơn mệnh giá thẻ, bạn có thể tiến hành thanh toán ngay hoặc có thể chọn thêm các sản phẩm khác để đủ đơn hàng và tiến hành thanh toán (đỡ lãng phí). Ngay sau khi nhập mã thẻ cào xong, bạn sẽ lập tức nhận được file download. Nếu có bất kì sự cố nào, liên hệ thông tin cuối website. Xem Hướng dẫn.
Bấm vào "Download ngay" bạn được chuyển đến trang thanh toán để tải về. Nếu bạn đã chọn nó trong Giỏ hàng, bạn không thể chọn tiếp, vui lòng vào GIỎ HÀNG (Your Cart) để thanh toán và tải file hoặc chọn thêm các sản phẩm khác.

Bạn có biết? Những kiến thức hoặc những tài liệu, sản phẩm học tập của bạn có giá trị hơn bạn nghĩ! Hãy "đóng gói" nó và chia sẻ cho những người đang cần và kiếm thêm thu nhập thụ động với sachhoctap.com ► Xem hướng dẫn chi tiết